- 第1 章 ： 系統(tǒng)的安裝與使用
- 課時(shí)1：Linux系統(tǒng)安裝 04:59
- 課時(shí)2：首次使用Linux 02:03
- 課時(shí)3：Linux目錄結(jié)構(gòu) 05:31
- 課時(shí)4：創(chuàng)建用戶 01:11
- 課時(shí)5：幫助手冊(cè) 00:56
- 課時(shí)6：RPM包安裝 02:22
- 課時(shí)7：Yum源安裝 02:59
- 課時(shí)8：編譯安裝 03:59
- 課時(shí)9：文件創(chuàng)建 02:52
- 課時(shí)10：文件拷貝 02:28
- 課時(shí)11：文件路徑 02:30
- 課時(shí)12：文件壓縮 02:24
- 課時(shí)13：關(guān)機(jī)重啟 02:16
- 課時(shí)14：文件權(quán)限 05:34
- 課時(shí)15：命令總結(jié) 01:43
- 第2 章 ： 任務(wù)命令
- 課時(shí)16：Shell介紹 03:59
- 課時(shí)17：環(huán)境變量 02:53
- 課時(shí)18：Shell編程 03:00
- 課時(shí)19：條件判斷 03:02
- 課時(shí)20：循環(huán)邏輯 02:06
- 課時(shí)21：循環(huán)累加 01:26
- 課時(shí)22：Shell函數(shù) 01:33
- 課時(shí)23：復(fù)雜調(diào)用 01:57
- 課時(shí)24：網(wǎng)絡(luò)配置 02:43
- 第3 章 ： 數(shù)據(jù)庫(kù)操作
- 課時(shí)25：數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 06:48
- 課時(shí)26：MySQL的安裝（上） 10:14
- 課時(shí)27：MySQL的安裝（下） 10:20
- 課時(shí)28：Mysql中的基本操作和SQL 05:57
- 課時(shí)29：Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型 04:15
- 課時(shí)30：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)DDL操作數(shù)據(jù)庫(kù)（上） 08:54
- 課時(shí)31：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)表的DDL操作（中) 09:05
- 課時(shí)32：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)DDL操作之修改表（下） 08:38
- 課時(shí)33：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的DML操作插入數(shù)據(jù) 06:56
- 課時(shí)34：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的DML操作的修改數(shù)據(jù) 05:33
- 課時(shí)35：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的DML操作之刪除 04:57
- 課時(shí)36：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端的安裝和基本操作 10:11
- 課時(shí)37：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)DQL查詢語(yǔ)言 10:46
- 課時(shí)38：MySQl數(shù)據(jù)庫(kù)模糊查詢和去重控制 10:12
- 課時(shí)39：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)結(jié)果集排序 04:22
- 課時(shí)40：MySQl 分組查詢 06:23
- 課時(shí)41：MySQL中LIMIT限定條件查詢 04:14
- 課時(shí)42：MySQL中的聚合函數(shù) 09:31
- 課時(shí)43：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的約束 08:58
- 課時(shí)44：MySQL初識(shí)多表查詢之合并結(jié)果集 06:29
- 課時(shí)45：MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接查詢之內(nèi)連接 09:04
- 課時(shí)46：MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接查詢之外連接 08:28
- 課時(shí)47：MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)連接查詢之子查詢 06:58
- 第4 章 ： Hadoop技術(shù)-開(kāi)發(fā)環(huán)境
- 課時(shí)48：集群環(huán)境初始化 06:04
- 課時(shí)49：Java運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建 04:35
- 課時(shí)50：Hadoop運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建 05:04
- 課時(shí)51：Zookeeper集群的搭建 08:45
- 課時(shí)52：Hadoop集群的高可用 04:58
- 課時(shí)53：工程初始化與項(xiàng)目基礎(chǔ)操作 07:30
- 課時(shí)54：Linux下Eclipse的安裝過(guò)程 08:39
- 課時(shí)55：工作空間權(quán)限與啟動(dòng)初始化 08:19
- 第5 章 ： HDFS技術(shù)
- 課時(shí)56：HDFS之Java客戶端開(kāi)發(fā)庫(kù)導(dǎo)入 08:22
- 課時(shí)57：HDFS分布式文件系統(tǒng)獲取 09:07
- 課時(shí)58：HDFS分布式文件目錄創(chuàng)建 09:07
- 課時(shí)59：HDFS客戶端代碼重構(gòu) 09:40
- 課時(shí)60：重命名或移動(dòng)HDFS文件 09:11
- 課時(shí)61：創(chuàng)建HDFS集群文件 08:37
- 課時(shí)62：讀取HDFS集群文件 08:09
- 課時(shí)63：集群文件的覆蓋性特征 08:08
- 課時(shí)64：上傳本地文件到HDFS集群 09:34
- 課時(shí)65：下載HDFS集群文件到本地 05:27
- 第6 章 ： MapReduce技術(shù)
- 課時(shí)66：MapReduce輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 09:35
- 課時(shí)67：MapReduce操作流程分析 09:41
- 課時(shí)68：MapReduce操作類(lèi)初始化 03:06
- 課時(shí)69：Mapper類(lèi)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 09:58
- 課時(shí)70：Reducer類(lèi)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 06:11
- 課時(shí)71：Driver類(lèi)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程 09:40
- 課時(shí)72：MapReduce之Job提交流程 06:25
- 課時(shí)73：MapReduce作業(yè)性能優(yōu)化 06:12
- 課時(shí)74：MapReduce作業(yè)中的多列分組 08:48
- 第7 章 ： Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 課時(shí)75：Hive安裝 06:32
- 課時(shí)76：Hive表的基礎(chǔ)操作 07:24
- 課時(shí)77：Hive表的進(jìn)階操作 05:32
- 課時(shí)78：Hive倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出 05:30
- 第8 章 ： HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
- 課時(shí)79：HBase集群的搭建 07:01
- 課時(shí)80：HBase表的增刪改查操作 07:12
- 第9 章 ： Scala語(yǔ)言
- 課時(shí)81：Scala的安裝與測(cè)試 02:51
- 課時(shí)82：變量,常量與表達(dá)式 05:41
- 課時(shí)83：條件分支與判斷 04:27
- 課時(shí)84：Scala中的循環(huán)控制 09:47
- 課時(shí)85：Scala中函數(shù)定義與調(diào)用 04:39
- 課時(shí)86：Scala閉包的使用 04:00
- 課時(shí)87：Scala數(shù)組創(chuàng)建與使用 04:24
- 課時(shí)88：字符串的創(chuàng)建與使用 03:08
- 課時(shí)89：迭代器的創(chuàng)建與使用 04:14
- 課時(shí)90：Scala類(lèi)定義與使用 05:38
- 第10 章 ： Spark高可用環(huán)境
- 課時(shí)91：Spark集群搭建與測(cè)試 09:47
- 第11 章 ： RDD技術(shù)
- 課時(shí)92：基于RDD的數(shù)據(jù)裝載 06:40
- 課時(shí)93：基于RDD的核心操作 08:40
- 課時(shí)94：基于本地開(kāi)發(fā)模式SparkContext創(chuàng)建 07:29
- 課時(shí)95：基于本地開(kāi)發(fā)模式SparkCore操作 08:00
- 課時(shí)96：基于Java的Spark算子轉(zhuǎn)換 08:21
- 課時(shí)97：基于Java的Spark算子計(jì)算 08:24
- 課時(shí)98：基于集群模式的Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā) 09:11
- 第12 章 ： Spark SQL
- 課時(shí)99：基于SparkSql的數(shù)據(jù)文件裝載 08:26
- 課時(shí)100：基于SparkSql的數(shù)據(jù)文件檢索 08:47
- 第13 章 ： Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
- 課時(shí)101：基于SparkStreaming的流化數(shù)據(jù)裝載 06:00
- 課時(shí)102：基于SparkStreaming的流化數(shù)據(jù)迭代 05:45
- 第14 章 ： Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
- 課時(shí)103：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建 09:26
- 課時(shí)104：Spark機(jī)器模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè) 09:33
授課教師
文泉課堂
最新學(xué)員
學(xué)員動(dòng)態(tài)
hghu
開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) HBase表的增刪改查操作
hghu
開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) HBase集群的搭建
hghu
開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) Hive倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
hghu
開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) Hive表的進(jìn)階操作
hghu
開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) Hive表的基礎(chǔ)操作