- 第1 章 ： 1-隨機事件與概率
- 課時1：【PPT講義】1.1-隨機事件
- 課時2：【PPT講義】1.2-隨機事件的概率
- 課時3：【PPT講義】1.3-條件概率、事件的獨立性
- 課時4：【PPT講義】1.4-全概率公式與貝葉斯公式
- 課時5：【PPT講義】1.5-n重伯努利概型
- 第2 章 ： 2-隨機事件及其概率分布
- 課時6：【PPT講義】2.1-隨機變量
- 課時7：【PPT講義】2.2-離散型隨機變量
- 課時8：【PPT講義】2.3-隨機變量的分布函數
- 課時9：【PPT講義】2.4-連續型隨機變量
- 課時10：【PPT講義】2.5-隨機變量函數的分布
- 第3 章 ： 3-多為隨機向量及其分布
- 課時11：【PPT講義】3.1-多維隨機向量及其聯合分布
- 課時12：【PPT講義】3.2-隨機變量的獨立性
- 課時13：【PPT講義】3.3-條件分布
- 課時14：【PPT講義】3.4-二維正態分布
- 課時15：【PPT講義】3.5-兩個隨機變量函數的分布
- 第4 章 ： 4-隨機變量的數字特征
- 課時16：【PPT講義】4.1-數學期望
- 課時17：【PPT講義】4.2-方差
- 課時18：【PPT講義】4.3-協方差和相關系數
- 第5 章 ： 5-大數定律和中心極限定理
- 課時19：【PPT講義】5.1-大數定律
- 課時20：【PPT講義】5.2-中心極限定理
- 第6 章 ： 6-數理統計的基本概念
- 課時21：【PPT講義】6.1-總體與樣本
- 課時22：【PPT講義】6.2-統計量
- 課時23：【PPT講義】6.3-抽樣分布
- 第7 章 ： 7-參數估計
- 課時24：【PPT講義】7.1-點估計及其優良性
- 課時25：【PPT講義】7.2-最大似然估計法
- 課時26：【PPT講義】7.3-矩估計法
- 課時27：【PPT講義】7.4-區間估計
- 第8 章 ： 8-假設檢驗
- 課時28： 【PPT講義】8.1-假設檢驗的基本思想與概念
- 課時29：【PPT講義】8.2-一個正態總體參數的假設檢驗
- 課時30：【PPT講義】8.3-兩個正態總體參數的假設檢驗
- 第9 章 ： 9-回歸分析
- 課時31：【PPT講義】9.1-一元線性回歸
- 課時32：【PPT講義】9.2-回歸方程的顯著性檢驗
- 課時33：【PPT講義】9.3-預測和控制
- 課時34：【PPT講義】9.4-可化為線性回歸的曲線回歸
- 課時35：【PPT講義】9.5-多元線性回歸
