- 第1 章 ： 第一章隨機事件與概率
- 第1 節 ： 1.1隨機事件
- 免費 課時1：【ppt講義】隨機事件
- 第2 節 ： 1.2隨機事件的頻率與概率
- 免費 課時2：【ppt講義】隨機事件的頻率與概率
- 第3 節 ： 1.3條件概率
- 免費 課時3：【ppt講義】條件概率
- 第4 節 ： 1.4事件的獨立性
- 免費 課時4：【ppt講義】事件的獨立性
- 第5 節 ： 1.5伯努利概型
- 免費 課時5：【ppt講義】伯努利概型
- 課時6：【強化練習】隨機事件與概率
- 第2 章 ： 第二章隨機變量及其概率分布
- 第1 節 ： 2.1隨機變量及其分布函數
- 課時7：【ppt講義】隨機變量及其分布函數
- 第2 節 ： 2.2離散型隨機變量及其概率分布
- 課時8：【ppt講義】離散型隨機變量及其概率分布
- 第3 節 ： 2.3連續型隨機變量及其概率密度
- 課時9：【ppt講義】連續性隨機變量及其概率密度
- 第4 節 ： 2.4正態分布
- 課時10：【ppt講義】正態分布
- 第5 節 ： 2.5隨機變量的函數的分布
- 課時11：【ppt講義】隨機變量的函數的分布
- 課時12：【強化練習】隨機變量及其概率分布
- 第3 章 ： 第三章多維隨機變量及其概率分布
- 第1 節 ： 3.1二維隨機變量
- 課時13：【ppt講義】二維隨機變量
- 第2 節 ： 3.2邊緣分布及隨機變量的獨立性
- 課時14：【ppt講義】邊緣分布及隨機變量的獨立性
- 第3 節 ： 3.3條件分布
- 課時15：【ppt講義】條件分布
- 第4 節 ： 3.4兩個隨機變量的函數的概率分布
- 課時16：【ppt講義】兩個隨機變量的函數的概率分布
- 第5 節 ： 3.5n維隨機變量
- 課時17：【ppt講義】n維隨機變量
- 課時18：【強化練習】多維隨機變量及其概率分布
- 第4 章 ： 第四章隨機變量的數字特征
- 第1 節 ： 4.1數學期望
- 課時19：【ppt講義】數學期望
- 第2 節 ： 4.2方差
- 課時20：【ppt講義】方差
- 第3 節 ： 4.3協方差與相關系數
- 課時21：【ppt講義】協方差與相關系數
- 第4 節 ： 4.4矩
- 課時22：【ppt講義】矩
- 課時23：【強化練習】隨機變量的數字特征
- 第5 章 ： 第五章大數定理及中心極限定理
- 第1 節 ： 5.1大數定律
- 課時24：【ppt講義】大數定律
- 第2 節 ： 5.2中心極限定理
- 課時25：【ppt講義】中心極限定理
- 課時26：【強化練習】大數定理及中心極限定理
- 第6 章 ： 第六章數理統計的基本知識
- 第1 節 ： 6.1總體與樣本
- 課時27：【ppt講義】總體與樣本
- 第2 節 ： 6.2直方圖與樣本分布函數
- 課時28：【ppt講義】直方圖與樣本分布函數
- 第3 節 ： 6.3統計量及其分布
- 課時29：【ppt講義】統計量及其分布
- 第4 節 ： 6.4常用統計量的分布
- 課時30：【ppt講義】常用統計量的分布
- 課時31：【強化練習】數理統計的基本知識
- 第7 章 ： 第七章參數估計
- 第1 節 ： 7.1參數的點估計
- 課時32：【ppt講義】參數的點估計
- 第2 節 ： 7.2估計量的評選標準
- 課時33：【ppt講義】估計量的評選標準
- 第3 節 ： 7.3參數的區間估計
- 課時34：【ppt講義】參數的區間估計
- 第4 節 ： 7.4正態總體均值與方差的區間估計
- 課時35：【ppt講義】正態總體均值與方差的區間估計
- 課時36：【強化練習】參數估計
- 第8 章 ： 第八章假設檢驗
- 第1 節 ： 8.1假設檢驗的基本概念
- 課時37：【ppt講義】假設檢驗的基本概念
- 第2 節 ： 8.2單個正態總體的參數假設檢驗
- 課時38：【ppt講義】單個正態總體的參數假設檢驗
- 第3 節 ： 8.3兩個正態總體的參數假設檢驗
- 課時39：【ppt講義】兩個正態總體的參數假設檢驗
- 第4 節 ： 8.4非參數假設檢驗
- 課時40：【ppt講義】非參數假設檢驗
- 課時41：【強化練習】假設檢驗
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