- 第1 章 ： 第1章-緒論
- 免費 課時1：【PPT講義】1.1-統計學的性質
- 免費 課時2：【PPT講義】1.2-統計學在管理中的應用
- 免費 課時3：【PPT講義】1.3-統計學方法的分類
- 免費 課時4：【PPT講義】1.4-統計學的基本概念
- 免費 課時5：【PPT講義】1.5-統計學的發展
- 課時6：【強化練習】第1章-緒論
- 第2 章 ： 第2章-數據收集方法
- 免費 課時7：【PPT講義】2.1-統計數據收集的意義
- 免費 課時8：【PPT講義】2.2-統計數據的計量與類型
- 免費 課時9：【PPT講義】2.3-統計數據的來源
- 免費 課時10：【PPT講義】2.4-統計數據的誤差
- 免費 課時11：【PPT講義】2.5-統計數據收集過程
- 課時12：【強化練習】第2章-數據收集方法
- 第3 章 ： 第3章-描述數據的圖表方法
- 課時13：【PPT講義】3.1-數據描述的意義及分類
- 課時14：【PPT講義】3.2-定量數據的圖形描述
- 課時15：【PPT講義】3.3-定性數據的圖表描述
- 課時16：【強化練習】第3章-描述數據的圖表方法
- 第4 章 ： 第4章-描述統計中的測度
- 課時17：【PPT講義】4.1-數據分布的集中趨勢測度
- 課時18：【PPT講義】4.2-數據分布的離散趨勢測度
- 課時19：【PPT講義】4.3-數據分布的形狀測度
- 課時20：【PPT講義】4.4-用Excel計算描述統計量
- 課時21：【強化練習】第4章-描述統計中的測度
- 第5 章 ： 第5章-概率與概率分布
- 課時22：【PPT講義】5.1-概率及其運算
- 課時23：【PPT講義】5.2-全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨立性
- 課時24：【PPT講義】5.3-離散型隨機變量的概率分布
- 課時25：【PPT講義】5.4-連續型隨機變量的概率分布
- 課時26：【強化練習】第5章-概率與概率分布
- 第6 章 ： 第6章-抽樣與抽樣分布
- 課時27：【PPT講義】6.1-概率抽樣方法
- 課時28：【PPT講義】6.2-由正態分布導出的幾個重要分布
- 課時29：【PPT講義】6.3-樣本均值的分布與中心極限定理
- 課時30：【PPT講義】6.4-樣本比例的抽樣分布
- 課時31：【PPT講義】6.5-樣本方差的抽樣分布
- 課時32：【PPT講義】6.6-兩個總體參數推斷時的樣本統計量的抽樣分布
- 課時33：【強化練習】第6章-抽樣與抽樣分布
- 第7 章 ： 第7章-參數估計
- 課時34：【PPT講義】7.1-參數點估計
- 課時35：【PPT講義】7.2-點估計的評價準則
- 課時36：【PPT講義】7.3-區間估計的概念和原理
- 課時37：【PPT講義】7.4-總體均值的區間估計
- 課時38：【PPT講義】7.5-總體比例的區間估計
- 課時39：【PPT講義】7.6-總體方差的區間估計
- 課時40：【PPT講義】7.7-樣本容量的確定
- 課時41：【強化練習】第7章-參數估計
- 第8 章 ： 第8章-假設檢驗
- 課時42：【PPT講義】8.1-假設檢驗的原理
- 課時43：【PPT講義】8.2-總體均值的假設檢驗
- 課時44：【PPT講義】8.3-總體比例的假設檢驗
- 課時45：【PPT講義】8.4-總體方差的假設檢驗
- 課時46：【PPT講義】8.5-兩個總體均值差的假設檢驗
- 課時47：【強化練習】第8章-假設檢驗
- 第9 章 ： 第9章-方差分析
- 課時48：【PPT講義】9.1-方差分析的基本思想
- 課時49：【PPT講義】9.2-單因素方差分析
- 課時50：【PPT講義】9.3-雙因素方差分析
- 課時51：【強化練習】第9章-方差分析
- 課時52：【強化練習】第9章-方差分析
- 第10 章 ： 第10章-X的平方分布和列聯分析
- 課時53：【PPT講義】10.1-χ2分布與擬合優度檢驗
- 課時54：【PPT講義】10.2-列聯表與兩變量獨立性檢驗
- 課時55：【PPT講義】10.3-列聯表與多個比例相等的檢驗
- 課時56：【強化練習】第10章-X的平方分布和列聯分析
- 第11 章 ： 第11章-相關與回歸分析
- 課時57：【PPT講義】11.1-變量間的相關關系
- 課時58：【PPT講義】11.2-一元線性回歸
- 課時59：【PPT講義】11.3-多元線性回歸
- 課時60：【PPT講義】11.4-可線性化的非線性回歸
- 課時61：【強化練習】第11章-相關與回歸分析
- 第12 章 ： 第12章-時間序列分析與預測
- 課時62：【PPT講義】12.1-時間序列分析概述
- 課時63：【PPT講義】12.2-時間序列平滑與預測
- 課時64：【PPT講義】12.3-有趨勢序列的最小二乘法預測模型
- 課時65：【PPT講義】12.4-有趨勢序列的自回歸預測模型
- 課時66：【PPT講義】12.5-季節因素分析
- 課時67：【PPT講義】12.6-循環因子分析
- 課時68：【強化練習】第12章-時間序列分析與預測
- 第13 章 ： 第13章-指數
- 課時69：【PPT講義】13.1-指數的概念和分類
- 課時70：【PPT講義】13.2-個體指數
- 課時71：【PPT講義】13.3-綜合指數
- 課時72：【PPT講義】13.4-平均指數
- 課時73：【PPT講義】13.5-指數體系
- 課時74：【PPT講義】13.6-常用價格指數
- 課時75：【強化練習】第13章-指數
- 第14 章 ： 第14章-聚類分析
- 課時76：【PPT講義】14.1-聚類分析概述
- 課時77：【PPT講義】14.2-距離和相似系數
- 課時78：【PPT講義】14.3-類間距離計算方法
- 課時79：【PPT講義】14.4-層次聚類分析法
- 課時80：【PPT講義】14.5-快速聚類分析
- 課時81：【強化練習】第14章-聚類分析
- 第15 章 ： 第15章-因子分析
- 課時82：【PPT講義】15.1-基本概念
- 課時83：【PPT講義】15.2-因子分析的基本步驟
- 課時84：【PPT講義】15.3-SPSS實現因子分析的操作步驟
- 課時85：【強化練習】第15章-因子分析
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Seanrc5
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